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淘宝内测AI助手“淘宝问问”，阿里想用AI改造电商

文 / Glen

编辑 / yanny

9月14日，淘宝问问淘宝内测AI助手“淘宝问问”，淘宝旨在帮助用户提升在淘宝上的内测商品推荐和搜索效率，据称，助手淘宝问问接入的阿里是阿里通义大模型，我们通过体验测试版淘宝问问，想用梳理这款AI助手如何改变用户的改造电商体验。

用户使用传统电商App的电商路径多是“关键词搜索”→“商品展示页”，当用户搜索较为复杂或模糊的淘宝问问需求的时候，搜索的淘宝结果常常不尽如意，购买效率往往较低。内测为了提升用户在复杂需求场景下的助手使用效率，淘宝问问为商家和用户分别提供了提升种草内容生产效率的阿里AI内容工具，以及提升商品搜索效率的想用AI导购工具。

“淘宝问问”内测版目前镶嵌在淘宝App之内，改造用户可以通过更新淘宝App至最新版之后，在搜索框输入“淘宝AI助手内测”，输入邀请码，进入体验界面：

经过体验，“淘宝问问”核心的功能聚焦在两点：

对供给侧：细化推荐商品的场景，用自然语言技术将用户模糊、复杂的需求具象化；

对消费侧：优化用户与商品之间的交互形式，提升用户搜索商品的效率。

淘宝问问体验：想做用户的“导购员”和商家的“灵魂写手”

“淘宝问问”整体的界面简洁，跟很多主流大模型如ChatGPT类似。

用户可以通过3种方式与淘宝AI互动：

第一种，关键词搜索方式，即在底部搜索框输入文字或语音，获得系统推荐的答案；

第二种，用户可以在淘宝问问界面飘过的弹幕里，选择系统提供的商品推荐场景；

第三种，用户也可以选择指定的AI角色进行提问（如资深导购员、生活小能手等）。

首先，试试直接在底部直接输入问题：“有哪些小众耐磨女士运动鞋？”

淘宝问问给出的答案分为几个板块：

品牌罗列：先给出一些品牌推荐；

兴趣商品推荐：再给出用户“可能感兴趣”的商品链接；

周边问题：最后自动设置一些有关联的周边问题供用户选用。

其中，淘宝问问所推荐的“可能感兴趣的商品”是基于用户平时的搜索数据而来，比如，在这个问题里，用户过往所搜索过的一些女士运动鞋品牌，会被优先列为推荐对象。

接着，试试在飘过的弹幕里，选择热门问题，但根据体验，这里弹幕呈现的问题和用户个人日常的电商搜索行为关联性较弱，比如，它会给没有搜索过感应灯的人士推荐人体感应灯。

选择弹幕中的问题进行体验“什么样的人体感应灯壁灯可以用于学校？”答案的基本模块与在搜索框中获得的模块基本一致，淘宝问问在给出答案的同时，底部也给出了一些商品推荐，整体交易的流程较为顺畅。

最后，试试指定的AI角色的功能，淘宝问问给出的角色有五种：

先试试点击“资深导购员”，它会默认提问：露营该准备什么？

淘宝AI助手，先是给出了几个露营的短视频供参考，之后给基于问题给出了答案，最后还给出了一些商品推荐，整体流程比较顺畅。一方面它提供了视频以快速了解信息，另一方面给出答案以及快捷购买。

“资深导购员”的定位，是当用户带着某种活动主题提问时（如露营），它会基于该活动主题，给出需要准备的事项，以及需要购置的物品。而不需要像之前一样，用户先去其他地方找攻略，然后再去淘宝上搜索购置物品。

再来试试点击“生活小能手”和“美食达人”，整体的回答模块和“资深导购员”相似。

比如，在“生活小助手”里，它会默认提问：“小白鞋怎么洗？”淘宝问问同样先是给出了几个洗鞋子的相关视频，之后给出了一些洗小白鞋的方法，最后再推荐了一些商品。“生活小能手”的定位更侧重于大家的日常生活问题解答，当用户在生活中遇到某些问题时，可以来咨询问题，淘宝问问给出答案后，再引导成单。

接着试试点击“美食达人”，它会默认提问：“清蒸鲈鱼怎么做？”淘宝问问给出了几个相关的制作清蒸鲈鱼的视频，然后给出了制作的菜单，最后给出了可购买的鲈鱼商品。可见“美食达人”的定位是日常生鲜美食制作的问题解答，并在给出答案后，提供购买的路径。

继续试试“旅行策划人”，点击后它会默认提问：帮我制定杭州三日行的旅行计划。这次淘宝AI助手显得更加细致，按照每一天的行程，给出了详细的建议，而且还推荐了可以购买的景区门票，在回答的最后还直接给出购买机票和火车票的快捷入口，分分钟就能开始一段说走就走的旅行。

最后，来试试“灵魂写手”，点击它后会默认提问：小红书风格的防晒霜种草文案。这个功能，应该是为博主准备的，它可以快捷生成小红书风格的种草文案，便于博主或者淘宝店主，快速生产相关商品的推广内容。

整体来看，目前开放出来的5个AI角色，“资深导购员”定位类似于线下导购员，在获取某个明确主题时，可以给出一条龙建议。“生活小能手”和“美食达人”定位则是日常生活的解疑小能手。“旅行策划人”的定位则是出行的统筹人，目标是让用户快捷安排出游行程。最后的“灵魂写手”，定位则是给博主或者店主提供快捷生产推广内容的工具。

总体来说，淘宝AI助手，提供的是完整的“规划”+“信息”+“商品”的链路，对传统电商缺乏的“规划”+“信息”部分，有了一定的补充。

淘宝问问的“野心”：阿里用AI改造电商的试水

这并不是淘宝第一次用AI改造电商，我们来回顾一下淘宝以前在AI改造电商方面的动作。

2013年至2015年期间，淘宝主要在搜索引擎上，引入AI能力，做搜索性能优化，提高搜索转化率。

阿里巴巴搜索工程团队做了一套“AI·OS引擎体系”，用AI配合电商大数据，这套引擎支撑手机淘宝所有搜索页面、手机淘宝上的信息流（猜你喜欢）、大促重点活动会场、淘宝首页商品推荐、分类行业个性化推荐以及商品选品场景。

2015年开始，随着电商平台多年的逐渐成长，商品SKU越来越多，千人一面转化率越来越低。电商平台的最大挑战变成了如何从海量商品库中，针对每一个人挑选出一个小的商品清单（几十或几百）展示给用户，满足用户的个性化购物需求。蒋凡带领团队开启了手淘“智能化升级”。这其中蒋凡最大的动作，就是以AI算法技术为核心，推动“千人千面”智能信息流推荐在手机淘宝上成为现实。

2020年1月2日，阿里巴巴达摩院发布《2020十大科技趋势》，第一条就是“人工智能从感知智能向认知智能演进”。

2022年底，ChatGPT爆火出圈，阿里推出自研AI大模型“通义千问”。当时还担任CEO的张勇，也高调给通义千问站台，宣布“阿里巴巴所有产品未来将接入‘通义千问’大模型，进行全面改造，包括天猫、淘宝、钉钉、天猫精灵、闲鱼、盒马等产品。”